De Nederlandse arbeidsmarkt is continu in beweging. Met behulp van onderzoek komen feiten, cijfers en informatie boven tafel als input voor nieuw (strategisch) beleid. Zo kan het overheden, organisaties en instanties helpen om betere keuzes te maken en mee te bewegen met de markt.
Onderzoek kan ook van pas komen om beleid te evalueren of om meer grip te krijgen op ontwikkelingen. We kunnen uiteenlopende onderzoeksmethoden inzetten om u te voorzien van de juiste antwoorden op uw vragen.
Onderwijsarbeidsmarkt
Voor het ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap (OCW) stellen wij al meerdere jaren Arbeidsmarktramingen op. Deze geven inzicht in de vraag naar en het aanbod van leraren op landelijk en regionaal niveau, en daarmee in eventuele tekorten aan leraren. Wij maken deze ramingen met behulp van Mirror: een microsimulatiemodel waarin de keuzes van alle in het onderwijs werkzame medewerkers gemodelleerd en gesimuleerd worden.
Ook verzamelen we informatie over de gegeven lessen op alle scholen in het voortgezet onderwijs via de Integrale Personeelstellingen Onderwijs (IPTO) en stellen we de Loopbaanmonitor Onderwijs op, waarin vragen worden beantwoord als: hoe is de arbeidsmarktsituatie van pas afgestudeerde leraren? En wat is het beroepsrendement van de lerarenopleidingen?
Vergaande automatisering en robotisering, kunstmatige intelligentie, nieuwe technologieën als het Internet of Things (IoT) en 3D-printing: steeds meer bedrijven en organisaties maken actief werk van digitalisering van hun bedrijfsprocessen. Welke beroepen en welke vaardigheden worden hierdoor vooral geraakt? En wat zijn de gevolgen daarvan voor werknemers en hun carrièreperspectieven? Wat zijn de ‘skills van de toekomst’?
We meten het effect van digitalisering en automatisering op diverse sectoren, beroepen en vaardigheden. Ook hebben we met data-science technieken een instrument ontwikkeld dat de ontwikkeling in gevraagde vaardigheden en functies in kaart brengt en helpt bij skills-based matching tussen werkzoekenden en banen. Het instrument kan gebruikt worden om naar kansrijke en toekomstbestendige transities te kijken. Dat kan voor de Nederlandse arbeidsmarkt als geheel, maar bijvoorbeeld ook voor specifieke sectoren waar het moeilijk is om geschikte mensen te vinden, zoals in de ICT of in beroepen die te maken hebben met de energietransitie.