Publicaties

Scholen in het voortgezet onderwijs nemen sinds 2015 een vragenlijst af onder hun leerlingen om tevredenheid en sociale veiligheid te meten. De vragenlijst wordt steeds vaker gebruikt en de impact van de resultaten wordt steeds groter. De VO-raad heeft Centerdata daarom gevraagd om de vragenlijst te evalueren en waar nodig bij te stellen.

Door gebruik van big data kunnen verzekeraars risicoprofielen steeds beter inschatten. Dit maakt het mogelijk om verzekeringspremies nog sterker afhankelijk te maken van iemands risico. Consumenten met hoge risico’s (zoals een grotere kans op ziekte) zouden dan steeds hogere premies moeten betalen. Hierdoor kunnen zij zich mogelijk niet meer tegen redelijke bedragen verzekeren.

Slachtoffers van traumatische gebeurtenissen die vóór die gebeurtenissen al zeer eenzaam waren of met ernstige psychische klachten kampten, krijgen minder sociale steun en erkenning. Dat blijkt uit nieuw wetenschappelijk onderzoek door Centerdata, Fonds Slachtofferhulp, Healthnet TPO, Universiteit Utrecht en Tilburg University (Nethlab).

In dit artikel beschrijven we dat het analyseren van zogeheten big data door middel van datasciencetechnieken kan helpen om nieuwe vormen van criminaliteit te herkennen en meer zicht te krijgen op de daadwerkelijke omvang van al bekende vormen van criminaliteit.

We stelden een uitgebreide AI-handleiding op voor een project van de gemeente Den Haag om mensen in de bijstand sneller aan werk te helpen. Daarbij wordt via datagedreven onderzoek de uitstroom voorspeld aan de hand van voorspellende en clusteringtechnieken, zodat het beleid hierop kan worden aangepast.