Publicaties

In dit artikel beschrijven we dat het analyseren van zogeheten big data door middel van datasciencetechnieken kan helpen om nieuwe vormen van criminaliteit te herkennen en meer zicht te krijgen op de daadwerkelijke omvang van al bekende vormen van criminaliteit.

In de eerste weken van de COVID-19-uitbraak namen risicogroepen zoals ouderen en mensen met bestaande longproblemen en diabetes niet vaker preventiemaatregelen dan anderen, terwijl zij de kans om ziek te worden wél hoger inschatten. Hetzelfde geldt voor mensen die vóór de uitbraak eenzaam, depressief of angstig waren.

Geschat wordt dat tenminste 185.000 volwassenen in Nederland jaarlijks slachtoffer worden van ernstige en minder ernstige medische fouten. Uit een nieuw longitudinaal bevolkingsonderzoek blijkt dat zij veel vaker kampen met psychische, werkgerelateerde, financiële, religieuze, en juridische problemen dan anderen. Circa 28% kampt met ernstige PTSS-symptomen.

We stelden een uitgebreide AI-handleiding op voor een project van de gemeente Den Haag om mensen in de bijstand sneller aan werk te helpen. Daarbij wordt via datagedreven onderzoek de uitstroom voorspeld aan de hand van voorspellende en clusteringtechnieken, zodat het beleid hierop kan worden aangepast.