In dit artikel beschrijven we dat het analyseren van zogeheten big data door middel van datasciencetechnieken kan helpen om nieuwe vormen van criminaliteit te herkennen en meer zicht te krijgen op de daadwerkelijke omvang van al bekende vormen van criminaliteit. Data science helpt tot nieuwe inzichten te komen door op een innovatieve manier grote hoeveelheden data uit uiteenlopende bronnen te analyseren en interpreteren.
We laten dit zien aan de hand van een onderzoek waarin we in kaart brachten welke indicatoren samenhangen met de mate waarin georganiseerde criminaliteit voorkomt op bedrijventerreinen. Onze supervised machine-learninganalyse wijst uit dat verschillende indicatoren voorspellende waarde hebben voor de mate waarin georganiseerde criminaliteit voorkomt. Deze indicatoren zouden in de toekomst kunnen worden benut om te identificeren welke bedrijventerreinen een verhoogd risico lopen op georganiseerde en ondermijnende criminaliteit.