Data Science

Het Data Science team van CentERdata houdt zich bezig met technieken en toepassingen voor grote hoeveelheden (complexe) data vanuit diverse bronnen, zogenaamde big data. We gebruiken machine en deep learning, data en tekst mining en visualisatie technieken. Expertise vanuit econometrie, data engineering, software ontwikkeling, cognitiewetenschappen en kunstmatige intelligentie komen hierbij samen. Het team kan zo nieuwe inzichten verschaffen en data uit diversen bronnen in (maatschappelijke) waarde omzetten. Denk bijvoorbeeld aan sensordata, social media data of internetdata. Zo implementeren en werken we onder andere met:

  • big-data infrastructuren
  • krachtige rekenclusters
  • visualisatie van complexe data
  • data mining en tekst mining
  • signaalanalyse, sensordata, internet of things
  • analyse van natuurlijke taal
  • cluster- en classificatietechnieken
  • machine learning en deep learning

We maken voornamelijk gebruik van open-source systemen, scripttalen, visualisatiepakketten, plug-ins en online analyse tools. Doelstellingen zijn onder andere diepe patroonherkenning, voorspellingen met specifieke algoritmes, besluitvormingsmodellering, complexe data visualisaties, en het faciliteren van onderzoek op het raakvlak met data science.

CentERdata werkt op het gebied van data science ook samen aan projecten met het Data Science Centrum Tilburg (DSC/t) en de Jheronimus Academy of Data Science (JADS) in Den Bosch. Twee recente projecten zijn een meerkeuzevragengenerator gebaseerd op machine learning en natuurlijke taal processing, en een analyse en visualisatie van metadata voor wetenschappelijke publicaties die met de term “big data” te maken hebben.