Op 5 mei kwamen onderzoekers uit verschillende landen samen in Milaan om kennis en ervaringen uit te wisselen over het opzetten van en werken met probability-based online panels. In diverse landen wordt binnen de academische gemeenschap veel energie gestoken in de ontwikkeling hiervan.
Wat zijn probability-based online panels?
Probability-based online panels onderscheiden zich door hun selectieproces: respondenten worden willekeurig geselecteerd, wat betekent dat iedereen binnen de doelgroep een gelijke kans heeft om te worden uitgenodigd. Deze werkwijze zorgt ervoor dat de verzamelde data representatief en betrouwbaar zijn voor onderzoek.
Een goed voorbeeld hiervan is het LISS panel. Sinds 2007 vormt dit panel een solide basis voor sociaal-wetenschappelijk onderzoek. Het succes en de lange bestaansduur van het LISS panel hebben onderzoekers in andere Europese landen geïnspireerd om vergelijkbare initiatieven op te zetten, zoals in Duitsland, Frankrijk en België.
Keynote over het LISS panel
Tijdens de bijeenkomst in Milaan verzorgde Marcel Das, directeur van Centerdata én één van de oprichters van het LISS panel, een keynote. Marcel nam de deelnemers mee in de opzet van het panel, de ontwikkelingen van de afgelopen 17 jaar en de innovatieve meetmethoden die inmiddels zijn onderzocht op toepasbaarheid. Denk hierbij aan het gebruik van (draagbare) meetapparatuur, grootschalige experimenten en datadonatie als nieuwe manieren om data te verzamelen.
Inspiratie voor een Italiaans panel
De Italiaanse organisatoren van de bijeenkomst nemen de ervaringen en inzichten mee in de opzet van hun eigen probability-based panel. Hun ambitie? Eind 2025 een panel van 10.000 respondenten om vragenlijsten over diverse sociaalwetenschappelijke thema’s aan te kunnen voorleggen. Dit panel zal representatief zijn voor de Italiaanse bevolking van 18 tot 74 jaar.
Meer weten?
Benieuwd naar het ontstaan van het LISS panel? Lees er meer over in dit artikel. In onze publicatiedatabase is daarnaast een groot scala aan onderzoeken te vinden die zijn uitgevoerd in het LISS panel. Zelf aan de slag met de data? Alle verzamelde data in het LISS panel zijn gratis beschikbaar in het LISS Data Archive.