Werken bij CentERdata
Contact
Zoekveld
Zoeken
Home
Nieuws
Over ons
Projecten
Databank
Publicaties
U bent hier
Home
»
Over ons
»
Patricia Prüfer
Publicaties
Primaire tabs
Weergeven
Publicaties
(actieve tabblad)
Gevonden 17 resultaten
Filters:
Auteur
is
P. Prüfer
Artikel in tijdschrift
Prüfer, J., &
Prüfer, P.
(2020).
Data Science for Entrepreneurship Research: Studying Demand Dynamics for Entrepreneurial Skills in the Netherlands
,
Small Business Economics
, 55, 651-672: Springer, DOI: 10.1007/s11187-019-00208-y.
(894.96 KB)
Prüfer, P.
, & Kolthoff, E.
(2020).
Met datascience op zoek naar indicatoren van georganiseerde criminaliteit en ondermijning
,
Proces
, 99, 85-101: Proces, DOI: 10.5553/PROCES/016500762020099002002.
(692.06 KB)
Gerritsen, S., &
Prüfer, P.
(2015).
Veldexperimenten voor beleid
,
TPEdigitaal
, 9, 21-31.
(395.94 KB)
Magnus, J.R., Powell, O., &
Prüfer, P.
(2010).
A comparison of two model averaging techniques with an application to growth empirics
,
Journal of Econometrics
, 154, 139-153, DOI: doi:10.1016/j.jeconom.2009.07.004.
(2.76 MB)
Discussion paper
Prüfer, J., &
Prüfer, P.
(2018).
Data science for institutional and organizational economics
(TILEC DP No. 2018-011): Tilburg University.
(428.72 KB)
Prüfer, P.
, & Tondl, G.
(2008).
The FDI-growth nexus in Latin America: the role of source countries and local conditions
(CentER DP No. 2008-61).
(756.98 KB)
Klump, R., &
Prüfer, P.
(2006).
A robust ranking of pro-poor growth policies: the case of Vietnam
(CentER DP No. 2006-117).
(343.68 KB)
Hoofdstuk in boek
Prüfer, J., &
Prüfer, P.
(2018).
Data science for institutional and organizational economics
,
A Research Agenda for New Institutional Economics
(pp. 248-259): Edward Elgar Publishers, ISBN: 978 1 78811 250 5.
Wetenschappelijk rapport
Hocuk, S.
,
Prüfer, P.
,
den Uijl-de Groot, M.M.L.
, &
Kumar, P.
(2020).
AI-handleiding en stappenplan voor de casus bijstand van gemeente Den Haag
: AI binnen de Overheid.
(3.51 MB)
Prüfer, P.
,
den Uijl-de Groot, M.M.L.
, &
Kumar, P.
(2019).
Arbeidsmarktonderzoek met topsectoren: CentERdata
, 28-03-2019. Tilburg: CentERdata.
(1.87 MB)
Bolsius, Y.
,
Hocuk, S.
,
Prüfer, P.
, & Kolthoff, E.
(2018).
Indicatoren van (georganiseerde) criminaliteit en ondermijning op bedrijventerreinen: een verkennend onderzoek in de gemeente Tilburg
, 12/2018. Tilburg: CentERdata.
(3.11 MB)
Prüfer, P.
, &
Kieruj, N.
(2017).
Data science maturity van gemeenten
: CentERdata & JADS.
(1.95 MB)
Prüfer, P.
,
Kieruj, N.
, &
Mulder, J.
(2017).
Evaluatie “Wie wil jij zijn?”
: CentERdata.
(1.62 MB)
Prüfer, P.
,
Cuelenaere, B.
,
Mulder, J.
, &
Kieruj, N.
(2017).
Experiment inlichtingenplicht Algemene nabestaandenwet (Anw)
: CentERdata.
(2.49 MB)
Fontein, P.F.
,
Vloet, A.
,
den Uijl-de Groot, M.M.L.
,
Prüfer, P.
,
Adriaens, H.
, &
de Vos, K.
(2017).
IPTO: vakken en bevoegdheden peildatum 1 oktober 2015
: CentERdata.
(3.15 MB)
Fontein, P.F.
,
Prüfer, P.
,
de Vos, K.
, &
Vloet, A.
(2016).
IPTO: vakken en bevoegdheden peildatum 1 oktober 2014
: CentERdata.
(2.72 MB)
Prüfer, P.
(2015).
Knelpuntregio’s lerarenarbeidsmarkt: een eerste verkenning
: CPB Achtergronddocument, CPB, The Hague.
(2.28 MB)
dr. Patricia Prüfer
Groepsleider Data Science, afdeling Kwantitatieve Analyse
P.Prufer@uvt.nl
013 466 3259 / 8325
I 311
Projecten van Patricia Prüfer
Hulp bij het toepassen van AI op datagedreven onderzoek en beleid
Aan de slag met Artificial Intelligence (AI)
Een app voor onderwijsverbetering.
De Motivatiespiegel
Hoe voorspel je in welk stadium een bedrijventerrein zich bevindt inzake criminaliteit en ondermijning?
Indicatoren van criminaliteit en ondermijning
Consequenties van digitalisering en automatisering op de arbeidsmarkt
Arbeidsmarktonderzoek ICT met topsectoren
Opschaalbare gedistribueerde computerplatforms zijn nodig om te werken met ‘big data’
High Performance Computing en Virtualisatie
Informatie over het percentage (on)bevoegd gegeven lesuren in het voorgezet onderwijs
Integrale personeelstelling onderwijs
Het juiste gebruik van data kan een groot strategisch voordeel opleveren
Data Maturity en Data Driven Policies
Twitter sentimentanalyse
Tijdelijke Blijheidsscore van Nederlandse tweets
Een muzikaal pilotproject voor kwetsbare jongeren
Evaluatie "Wie wil jij zijn"
Een programma om problemen in wijken eerder te signaleren en deze te voorkomen door het combineren van data en kennis
Smart Start
Hoe voorkom je dat nabestaanden een uitkering moeten terugbetalen?
Experiment inlichtingenplicht ANW
Algoritmes en technieken waarmee computers zelfstandig kunnen leren
Machine Learning en Deep Learning