Onderzoeksprogramma

CentERdata heeft ruime ervaring op het gebied van dataverzameling en panelonderzoek. Deze ervaring gebruiken we bij het opzetten en uitvoeren van onderzoek op het gebied van methodologie en modelontwikkeling. Op die manier leveren we een bijdrage aan de wetenschap en zorgen we dat onze expertise up-to-date blijft.

Lopend onderzoek:

Compare data
Een deel van de vragen voor het LISS panel komt uit grote (inter)nationale surveys. Een vergelijking van de data uit het LISS panel en de data uit het oorspronkelijke onderzoek kan mode- en sample effecten aan het licht brengen. Daarnaast vindt een vergelijking plaats van data uit het CentERpanel en het LISS panel om effecten van de verschillen in panelopzet te bestuderen.

Panelconditioning

Als mensen gedurende lange tijd deelnemen in een panel, kan panelconditioning ontstaan. In welke mate dat gebeurt willen we onderzoeken. Data van panelleden die al langere tijd deelnemen aan het CentERpanel wordt vergeleken met data uit het nieuwe LISS panel. 

Data-disseminatie
CentERdata wil een nieuwe impuls geven aan de kwaliteit van data-disseminatie en het geschikt maken van data voor secundaire analyse. We ontwikkelen software en sluiten aan bij de laatste standaard op het gebied van Data Documentation Initiative (DDI).

Methoden en technieken van online vragenlijsten
Bij het ontwerpen van online vragenlijsten moeten keuzes worden gemaakt, bijvoorbeeld welke interface, vragen, of antwoordmogelijkheden gebruikt worden. Elke vraag kan op verschillende manieren op het computerscherm worden weergegeven. We onderzoeken hoe verschillende methoden en technieken invloed hebben op de kwaliteit en interpretatie van de data. Zo weten we voor welke vraag een bepaalde antwoordcategorie juist wel of niet geschikt is. Voor de ene vraag kan namelijk een gesloten antwoord beter zijn, terwijl een andere vraag beter open gesteld kan worden.

Moeilijk bereikbare groepen
Bepaalde groepen respondenten zijn bijna altijd ondervertegenwoordigd in survey onderzoek. Bij de opzet van het LISS panel zijn de nieuwste bevindingen uit de literatuur ter harte genomen om een zo hoog mogelijke response te behalen in alle groepen. Onderzoek moet uitwijzen in hoeverre dat is gelukt.

Non-respons bias in panels
Non-respons bias treedt op als specifieke groepen weigeren deel te nemen aan het panel. Daarnaast kunnen panelleden weigeren aan een vragenlijst deel te nemen of een vragenlijst niet compleet invullen. We proberen te achterhalen tot welke vertekeningen de verschillende vormen van non-respons leiden. Daarnaast onderzoeken we bij welke vragen de respondent afhaakt.

Modelontwikkeling
Het onderzoek rond modelontwikkeling speelt zich voornamelijk af rond het thema arbeidsmarkt. Het gaat daarbij om zogeheten structurele microsimulatiemodellen. Een voorbeeld van dergelijk onderzoek betreft het Mimosa model. In dat model staat de participatiebeslissing van individuen centraal waarbij rekening gehouden wordt met kenmerken van het individu, kenmerken van het huishouden, wet- en regelgeving, en conjunctuureffecten.
In het kader van modelontwikkeling loopt er ook een onderzoek naar mantelzorg. Met behulp van een structureel model onderzoeken we het besluitvormingsproces van volwassenen om informele zorg aan hun ouders te geven. Hierbij modelleren we ook de beslissingen tussen broers en zussen. Elementen die een rol spelen bij informele zorg zijn: de gezondheidstoestand van de ouders, de afstand tussen ouders en kinderen, het aantal broers en zussen, de loonvoet en de huishoudsituatie van de volwassen kinderen. Inzicht in het besluitvormingsproces van volwassenen is nodig omdat overheden in verband met de vergrijzing van de samenleving zowel de arbeidsparticipatie als de informele zorg willen stimuleren. Met het model kunnen politieke maatregelen worden geëvalueerd. Het onderzoek naar mantelzorg gebeurt samen met Peter Kooreman (Universiteit van Tilburg) en Matthijs Kalmijn (Universiteit van Tilburg).