Koppelen van gegevensbronnen en Gegevensimputatie

In moderne onderzoeken koppelen wetenschappers steeds vaker gegevens uit verschillende bronnen. Dit koppelen kan bijvoorbeeld plaatsvinden op grond van een uniek kenmerk van een persoon, zoals een registratienummer. Maar het kan ook langs statistische weg, bijvoorbeeld op basis van geslacht, leeftijd, inkomen en opleidingsniveau. Deze laatste methode van koppelen is in feite een vorm van gegevensimputatie: ontbrekende gegevens worden op een verantwoorde manier aangevuld.
CentERdata heeft deze methode toegepast in de onderwijsarbeidsmarktramingen. Daarbij hebben we administratieve gegevens uit de salarisadministratie uniek gekoppeld aan ABP-data omtrent vervroegde uittreding. Een ander voorbeeld is een onderzoek waarin inkomensgegevens uit het CentERpanel statistisch gekoppeld zijn aan het WoningBehoefteOnderzoek (WBO).