Rekenmodellen

Ramingenmodel Radon

Systeem voor leerlingen- en studentenramingen

Opdrachtgever: Ministerie van Onderwijs, Cultuur en Wetenschap

Contactpersoon: Hendri Adriaens

Jaarlijks publiceert de afdeling Kennis van het ministerie van OCW ramingen voor het aantal leerlingen op diverse onderwijsrichtingen, de referentieramingen. Deze ramingen zijn zeer belangrijk omdat ze de basis vormen voor meerjarige begrotingen. Voorheen heeft het ministerie het Lector systeem gebruikt voor het maken van de ramingen. In 2009 is besloten dit systeem te herbouwen en door te ontwikkelen. Deze opdracht wordt uitgevoerd door QDelft in samenwerking met CentERdata.

Het Lector systeem is gebouwd door ECN en was al operationeel sinds 1995 en aan vervanging toe. Het systeem moest opnieuw opgezet worden met moderne technieken en moest ook flexibel genoeg worden om te werken met meer basisgegevens of dimensies. Het was echter ten behoeve van de continuïteit belangrijk dat het systeem met dezelfde invoer dezelfde ramingen opleveren. Het begrijpen van de werking van het onderliggende model en de gebruikte wiskundige algoritmes was daarom zeer relevant.

Het Lectormodel werkt met overgangskansen tussen verschillende onderwijsvormen, diplomeringen en opleidingsniveaus. Daarmee worden de stromen van en naar alle categorieën van de gehele Nederlandse bevolking geraamd. Deze stromen zijn uitgesplitst naar diverse dimensies, zoals geslacht en leeftijd. Daarnaast houdt het systeem rekening met diverse randvoorwaarden, zoals extrapolaties van belangrijke overgangskansen en bijsturingen die opgelegd worden om effecten van beleid door te rekenen. Om in de ramingen rekening te houden met al deze factoren, gebruikt het Lectormodel diverse wiskundige algoritmes.

CentERdata heeft het model en de Fortran broncode van Lector tot in detail bestudeerd en deze gedocumenteerd. Dit heeft ervoor gezorgd dat de rekenkern van het model nagebouwd kon worden in een moderne omgeving (C#). QDelft heeft de implementatie van de rekenkern en de user interfaces verzorgd. Het resultaat is een modern systeem, Radon, waarmee OCW onder andere de jaarlijkse referentieramingen kan maken en effecten van beleid op stromen van leerlingen en studenten binnen het onderwijs kan doorrekenen.

Zie ook: http://www.qdelft.nl/nl/123/portfolio/projecten/overige-projecten/radon-scrummen-als-succesvolle-projectaanpak.html

Zorgprognosemodel

Opdrachtgever: CVZ

Contactpersoon: Hendri Adriaens

CentERdata past de ontwikkelde modellen toe  in praktisch bruikbare (web)applicaties. Een goed voorbeeld van een toepassing is Zorgprognose.nl, ontwikkeld in opdracht van CVZ.

Zorgprognose.nl is een instrument dat gebruikers in staat stelt de zorgvraag op het terrein van de AWBZ in een verzorgingsgebied te voorspellen op basis van demografische kenmerken en achtergrondkenmerken op buurtniveau. De prognoses worden uitgevoerd voor de periode 2007 tot en met 2018. Deze termijn is met name van belang ten behoeve van de planning van het extramurale zorgaanbod. Met dit instrument kunnen zorgkantoren daar bij hun zorginkoop op inspelen.

Zorgprognose.nl maakt een onderscheid tussen intramurale en extramurale zorgvraag en voor beide typen zorgvraag is een onderverdeling naar acht typen gemaakt.

Prognoses zijn voor concessiehouders beschikbaar voor het totaal van de onder hen vallende zorgkantoren, op het niveau van zorgkantoren, naar urbanisatiegraad en ook is voor het totaal op concessiehouderniveau een vergelijking mogelijk met een prognose op basis van landelijke cijfers.

Zorgkantoren krijgen prognoses voor het totaal van de onder hen vallende gemeenten, op het niveau van gemeenten, naar urbanisatiegraad en ook is voor het totaal op zorgkantoorniveau een vergelijking mogelijk met een prognose op basis van landelijke cijfers.

Zowel concessiehouders als zorgkantoren hebben de mogelijkheid om de effecten van wijzigingen in een beperkt aantal achtergrondkenmerken (via keuzeknoppen) na te gaan. Het gaat hierbij om het aandeel lage inkomens, het aandeel allochtonen, het aandeel eenpersoonshuishoudens en verschuivingen in indicatiegedrag.

Een demo van de ontwikkelde applicatie vindt u op http://cdata12.uvt.nl/zorgprognosedemo/login.php

Renterisico

Opdrachtgever: KasBank NV

Contactpersonen: Hendri Adriaens en Peter Fontein

Voor Kas Bank NV is een gebruikersvriendelijke applicatie ontwikkeld waarmee onder verschillende condities de marktwaarde van uitstaande producten en de toekomstige rentebaten en lasten berekend kunnen worden. Door de berekeningen uit te voeren voor een groot aantal gesimuleerde rentetermijnstructuren en de uitkomsten te analyseren kan (onder meer) het renterisico van Kas Bank NV gekwantificeerd worden (niet openbaar).